8月28日下午，由軟通動力、知識城集團、全球計算聯盟GCC聯合主辦，一奇集團，北京盛景嘉成投資管理有限公司協辦的AI投資研討閉門會成功舉辦。本次閉門會是首屆H•I³ AI探索峰會的核心環節之一，以“風乍起 吹皺一池春水”為主題，匯聚了知名投資機構專家、AI領軍企業相關負責人，共同探討AI領域的投資方向、潛力和發展前景，并旨在搭建連接資本與產業的橋梁，加速AI產業發展。資深投資人一奇集團創始人兼董事長譚秉忠先生擔任會議主持人。

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以智算為中心，布局全棧智能

釋放重構一切的力量

軟通動力認為，隨著AGI技術取得突破進展，所有行業都值得重做一遍，即所謂的釋放AI重構一切的力量。目前，大模型落地受制于場景、技術以及模型本身，難以形成實質性的價值。只有基于對未來的深入思考、技術與應用的有機結合、長期主義的金融機制，才能實現AI先進生產力的真正落地。

基于“全面智能化轉型，打造人工智能創新產品和技術服務領導者”戰略方向，軟通動力把重點放在了構建自主可控的基礎設施和打造新型智能技術平臺。本次H•I³ AI探索峰會2024上，軟通動力正式落地軟通智算總部并發布DenovoX 天元智算服務平臺，在智算領域的深入布局，充分彰顯了公司深耕智算領域的決心和信心。同時，軟通動力將與廣州產業投資資本管理有限公司共同組建智算產業基金，持續加碼在智算產業的投資。

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厚植AI產業發展沃土

廣州產業投資資本管理有限公司尹競杰：作為廣州市唯一投資發展平臺、國有股權持股平臺、資本運作管理平臺三大功能定位，肩負著廣州對外投資、招商引資的歷史使命，截止2023年底，集團總資產已達到到了1500億，營收超過600億，集團下有3個管理人牌照，在管的基金產品有27只，至2024年上半年，累計實繳的基金金額超過150億，投資項目數超過110個。尹先生透露，即將和軟通動力組建一個產業基金，利用各自的資源優勢，進行優質項目的挖掘。

知識城（廣州）產業投資集團有限公司總經理王國華：原本準備30人參與的閉門會，報名和現場超過百人，說明人工智能的產業發展確實是當前的熱點。目前黃埔區內涉及人工智能的企業250家，工業企業7000多家，研發機構1000多家。作為傾力打造的新城，從知識大廈到知識城廣場，圍繞鳳凰湖的周圍，已經有頭部的研發機構琶洲實驗室、軟通動力、黃埔數創中心等落地，西電研究院，新加坡國立大學研究院、中新聯合研究院的入駐等為區域提供優質的智力支撐，壁仞科技、達闥機器人、希姆科技等頭部人工智能企業已入駐知識城廣場。

知識城的良好的營商環境、扎實產業基礎、全面的園區配套規劃、完善的產業集群，和諧生長的生態系統，能夠為其中的個體提供庇護和養料，幫助已入駐的企業插上新的翅膀，歡迎更多的人工智能、信息技術企業來此發展。

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多維視角，深剖AI產業鏈投資機遇

投資是一個產業是否火熱的直觀體現。據Crunchbase統計，今年上半年全球融資總額同比下降5%，但AI初創公司融資同比增長了24%。在這樣的熱潮里，算力、能源、數據、技術服務、場景應用等，哪個是AI產業最佳投資機會？

軟通智算科技（廣東）集團有限公司聯席總裁劉怡：AGI日新月異，在C端應用場景的殺手級應用還未出現，B端對人工智能的使用，受限于模型本身、場景、人才和認知等多方面的影響，成為新質生產力還需要一段時間。現在這個時期，就好比三十年前，IBM自己都沒有意識到Microsoft推出的office會帶動個人PC的蓬勃發展，十幾年前，iPhone手機的出現，會引領了整個移動互聯網時代?；仡櫄v史看未來，人工智能的應用的全面爆發，只是時間問題，而一旦爆發，就必然需要一個云原生的彈性算力調度網絡，解決應用的高并發的算力需求問題，解決供給和需求之間的高效匹配問題。同時，我們看到產業端基于自身的場景需要，會催生一批利用人工智能技術或大模型的范式來解決實際痛點問題的公司，這些公司是非常好的投資標的。

一奇集團創始人兼董事長譚秉忠：目前的AI市場特別像1999年的互聯網市場；AI市場規模比互聯網市場規模大很多倍。

湖北長江資本總經理助理熊超：人工智能未來將處于重投入和打持久戰的狀態，更多投入會在算力等基礎設施的構建上。

北京盛景嘉成投AI基金管理合伙人王湘云：看好人工智能與汽車、機器人的結合，以及AI Agents平臺的前景。

深圳清華大學研究院離岸數據評測研究中心沐華平博士：當前獲取高性能的GPU受限，如果能解決跨境傳輸和數據安全的問題，離岸算力網將是巨大的投資機會。

北京寬帶匯智投資管理有限公司合伙人季臻：提高大模型精度、提高數據質量、做垂類模型、做行業2B是今后幾年最大的機會。

萬國數據高級副總裁張克兢：算力的終點是電力，能源一定是一個毋庸置疑的好的投資方向。

云從科技聯合創始人劉君：AI技術服務、個人Agents或機器人、基礎大模型等方面均有較高的投資價值。

平云資本總經理李冠慶：數據源是一大投資機會，只有抓住數據，沉淀好數據源，才有未來。

深存科技創始人兼CEO袁靜豐：到了2030年左右，GPU會遭遇瓶頸，算力、存儲、互聯，回到底層邏輯其實就是數據搬運的問題。

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立足實踐，AI應用場景解析

從技術創新到產業應用，"人工智能+"在各行業中的創新應用場景為我們描繪出了一個更加智能、高效、綠色的未來藍圖。本次閉門會，來自業界的專家和精英從實踐感知切入，分享了AI在不同行業場景的落地路徑。

清湛人工智能研究院執行院長兼清湛制造（南京）總經理楊磊：高速計算設施和高速網絡設施改變了整個制造業，已不能依靠一個固定軟件或POC就可以把問題解決。工業人工智能的范式是圍繞感知、執行、計算、仿真，實現產線的設計、研發、生產的智能升級。

億歐聯合創始人兼總裁王彬：決策式AI在要求高精度輸出結果和快速部署的環節中創造的綜合投資價值高，比如生產制造、供應鏈管理和風險管理等環節。生成式AI在創造性和涌現性要求高的環節中創造的綜合投資價值高，比如內容生產、營銷與銷售和客戶運營等環節。

深存科技創始人兼CEO袁靜豐：制造業智能化的核心在于解決工業數據的問題，基于大模型的隨機&可控生成，可以解決數據不足問題。未來腦力和體力勞動都會被AI+機器人替代。

壁仞科技投融資副總裁劉揚：大模型從訓練到實際應用的落地，需要軟硬件的協同以及算法與工程的緊密結合。作為“國產芯”的代表，壁仞科技擁有大算力集群落地的豐富經驗。公司提供“軟硬一體、全棧優化、異構協同、開放共贏”的整體解決方案，服務于具有廣泛應用場景、需要國產大算力支持的戰略性行業和客戶。

同方有云副總裁趙智龍：目前偏AI的業務場景都是圍繞著模型+數據+算力這幾個維度構成，在石油化工交易分析的輔助決策的場景，核心流程分為利用數據形成歸因庫、實時計算、大模型微調、扮演經營分析師、輔助決策。

在本次會議圓桌環節總結發言時，一奇集團創始人兼董事長譚秉忠提出一個AI公式：AI=39999。他解釋到，?前的 AI 市場是第3代互聯網，特別像 1999 年的互聯?市場；AI 市場的規模?互聯?市場規模?99倍。

科技的發展離不開金融的支持，人工智能作為前沿科技領域，更加需要依托多層次資本市場形成“科技-產業-金融”的良性循環。通過本次閉門會的探討和分享，讓AI產業投資和場景應用的前景更加清晰，有助于AI產業鏈核心環節更好地獲得多元資本支撐，共筑AI產業發展新篇章。