工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺主要面向鋼鐵、冶金、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，面向智能制造、經(jīng)營管理、戰(zhàn)略決策不同應(yīng)用領(lǐng)域，針對產(chǎn)線、業(yè)務(wù)板塊、集團(tuán)不同層級，提供具備多源數(shù)據(jù)采集、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理、海量數(shù)據(jù)存儲、高性能數(shù)據(jù)計算、可彈性擴(kuò)展、可持續(xù)成長能力的工業(yè)大數(shù)據(jù)一體化平臺，平臺組件支持松耦合插拔，安全易用、高效可靠、靈活可配置。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)處理能力，能夠從工序到生產(chǎn)產(chǎn)線，從企業(yè)智能化制造到行業(yè)生態(tài)發(fā)展，都提供高效支撐，提升工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 的核心功能如下：

1.數(shù)據(jù)采集、匯聚：通過數(shù)據(jù)采集匯聚平臺，將生產(chǎn)過程中分散在L1-L5層的PLC、MES、EMS、檢化驗(yàn)、物料、物流等系統(tǒng)的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換整合到一起，采集所有工序的生產(chǎn)、控制、工藝、能源、設(shè)備運(yùn)行、質(zhì)量、物流、管理等全要素數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)存儲與計算：采用海量大數(shù)據(jù)管理及分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、多維分析數(shù)據(jù)、模型和算法數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)分類、分層進(jìn)行存儲，滿足鋼鐵等工業(yè)企業(yè)不同數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用和計算場景的需求。

3.數(shù)據(jù)治理：面向企業(yè)級數(shù)據(jù)資源體系梳理，梳理鋼鐵等行業(yè)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，包括主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等。

4.數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)和可視化展現(xiàn)：面向鋼鐵等應(yīng)用領(lǐng)域，服務(wù)于智能制造，打通人、機(jī)、料、法、環(huán)等生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)鏈，集成數(shù)據(jù)挖掘分析以及分類、聚類、預(yù)測等智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)工序、產(chǎn)線、質(zhì)量、安環(huán)、企業(yè)經(jīng)驗(yàn)管理、決策支持等數(shù)據(jù)應(yīng)用和展現(xiàn)。

軟通動力面向工業(yè)客戶，提供企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、數(shù)字化工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等完整的解決方案與端到端的服務(wù)體系，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。